Пошук роботи в ІТ
Додано: 12 березня 2021, 15:21
Трохи напишу про свій досвід пошуку роботи. Зі свого досвіду в мене складається враження що рости всередині компанії шансів мало. Є можливість трохи покращити свій рівень, але в межах того, що відведено для твоєї позиції. Може тому, що інші позиції зайняті... Зрештою, щоб отримати реальний приріст в зарплаті і більш цікаву роботу, шайшвидший вихід - знайти іншу роботу.
Коли час від часу моніториш лінкедін, то складається враження, що вибору - море. Насправді це не так. Навіть якщо це "гаряча позиція", яку треба було заповнити ще вчора, то компанія не найме працівника без ретельного відбору. В компаній свій розклад і свої інтереси. В одній з компаній різниця між інтервю була десь три тижні. На іншій я проходив два скрінінгових, два технічних інтервю, плюс проект офлайн ( Java web service). Потім було ще одне інтервю з написанням коду онлайн, де треба було застосувати алгоритм на базі графів, що я успішно не зробив. Хоча деяку частину зробив, і незважаючи на всі успішні попередні інтервю, мене не взяли.
Помітив, що рекрутери, не зважаючи на те, що активно просяться в друзі на лінкедін, мають обмежені пропозиції. Іноді навіть після початкового інтервю з ними, вони просто вносять тебе в свою базу даних і забувають. Один з рекрутерів, після неуспішного інтервю з компанією, яку він мені дав, в наступний раз подзвонив мені через 4 місяці, коли він мені вже не потрібен був.
Я зробив свій профайл на Indeed, після чого мені масово почали писати рекрутери, здебільшого місцеві, та консалтингові компанії. Моє враження, що з Indeed приходила робота менш цікава. На ЛінкедІн кілька разів дзвонили рекрутери з Британії, із цікавими пропозиціями від канадських компаній. Хоча зрештою саме з Indeed я і знайшов роботу через рекрутера.
В мене пошук роботи зайняв десь три місяці. Моя порада - до пошуку роботи потрібно готуватись. Те що ти реально робиш і що будеш робити, не відіграє значної ваги. Проте досвід з різними технологіями допомагає пройти цей відбір. В мене враження що інтервюери просто роблять це так, як роблять компанії з FANG. Але такі реалії. Тож наступного разу потрібно:
- потренуватись на базових задачках (стрінги, задачки на структури даних)
- потренуватись на імплементуванні структур даних (linkedlist, hashtable, tree)
- дуже добре посидіти над типовими алгоритмічними задачами. Для цього можна спробувати:
-- https://www.hackerrank.com/domains/algorithms
-- https://www.educative.io/courses/grokki ... -interview
-- https://www.algoexpert.io
Коли час від часу моніториш лінкедін, то складається враження, що вибору - море. Насправді це не так. Навіть якщо це "гаряча позиція", яку треба було заповнити ще вчора, то компанія не найме працівника без ретельного відбору. В компаній свій розклад і свої інтереси. В одній з компаній різниця між інтервю була десь три тижні. На іншій я проходив два скрінінгових, два технічних інтервю, плюс проект офлайн ( Java web service). Потім було ще одне інтервю з написанням коду онлайн, де треба було застосувати алгоритм на базі графів, що я успішно не зробив. Хоча деяку частину зробив, і незважаючи на всі успішні попередні інтервю, мене не взяли.
Помітив, що рекрутери, не зважаючи на те, що активно просяться в друзі на лінкедін, мають обмежені пропозиції. Іноді навіть після початкового інтервю з ними, вони просто вносять тебе в свою базу даних і забувають. Один з рекрутерів, після неуспішного інтервю з компанією, яку він мені дав, в наступний раз подзвонив мені через 4 місяці, коли він мені вже не потрібен був.
Я зробив свій профайл на Indeed, після чого мені масово почали писати рекрутери, здебільшого місцеві, та консалтингові компанії. Моє враження, що з Indeed приходила робота менш цікава. На ЛінкедІн кілька разів дзвонили рекрутери з Британії, із цікавими пропозиціями від канадських компаній. Хоча зрештою саме з Indeed я і знайшов роботу через рекрутера.
В мене пошук роботи зайняв десь три місяці. Моя порада - до пошуку роботи потрібно готуватись. Те що ти реально робиш і що будеш робити, не відіграє значної ваги. Проте досвід з різними технологіями допомагає пройти цей відбір. В мене враження що інтервюери просто роблять це так, як роблять компанії з FANG. Але такі реалії. Тож наступного разу потрібно:
- потренуватись на базових задачках (стрінги, задачки на структури даних)
- потренуватись на імплементуванні структур даних (linkedlist, hashtable, tree)
- дуже добре посидіти над типовими алгоритмічними задачами. Для цього можна спробувати:
-- https://www.hackerrank.com/domains/algorithms
-- https://www.educative.io/courses/grokki ... -interview
-- https://www.algoexpert.io